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衡量流行的关键词研究工具的质量

04-30 SEO优化


衡量热门关键字研究工具的质量

JR Oakes使用Google搜索结果中的数据来衡量热门关键字研究工具的质量,并从Google Search Console执行页面数据。


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您想知道一些热门关键字研究工具的结果如何与Google Search Console提供的信息重叠吗?本文着眼于将Google Search Console(GSC)搜索分析中的数据与着名的关键字研究工具进行比较。以及您可以从Google中提取的内容。

作为奖励,您可以使用本文末尾的代码进行相关搜索,人们也可以搜索Google搜索结果中的数据结果。

本文不适用于科学分析,因为它只包含七个网站的数据。当然,我们正在收集一些全面的数据:我们选择了来自美国和英国的网站以及不同的垂直网站。

计划

1.首先为各个行业定义垂直网站

我们使用SimilarWeb的顶级类别来定义组并选择以下类别:

艺术和娱乐。

汽车和车辆。

工商业。

家庭和花园。

娱乐和爱好。

购物。

参考。

我们从我们的网站样本中提取匿名数据,并且能够从搜索引擎优化专家(SEO)Aaron Dicks和Daniel Dzhenev获取看不见的数据。由于最初的探索性分析涉及定量和定性成分,我们希望花时间了解过程和细微差别,而不是放大分析所需的让步。我们相信这种分析可以为内部营销组织提供一个深入的方式,使他们能够做出更明智的信息关于哪些工具可以更好地适应其垂直方向的问题。

2.从各种利基网站获取GSC数据

通过编程和使用Jupyter笔记本从Google Search Console获取数据。


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Jupyter Notebook是一个开源Web应用程序,允许您创建和共享包含实时代码,公式,可视化和叙述文本的文档,以便每天从Search Analytics API中提取网站级数据,以提供更大的粒度谷歌的网络界面目前可用。

3.为每个站点
收集单个内部页面的排名关键字
由于主页倾向于收集许多与页面的实际内容相关或可能不相关的关键字,因此我们选择了一个已构建并正在执行的内部页面,以便排名更有可能与页面内容相关。这也更加真实,因为用户倾向于在特定内容视角的背景下进行关键词研究。

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上面的图像是与业务相关的各种查询的主页排名示例,但与页面的内容和意图没有直接关系。

我们删除了品牌字词,并将Google Search Console查询限制在主页结果中。

最后,我们为每个页面选择一个前缀。短语“第一个单词”通常用于表示具有高搜索量的流行关键字。我们选择搜索量相对较高的词汇,但不是绝对最高的搜索量。在最引入的查询中,我们选择了最能代表页面的查询。

4.关键字研究在各种关键字工具中执行,找到了关键字

然后,我们使用上一步中选择的单词长度在三个主要工具中执行关键字研究:Ahrefs,Moz和SEMrush。

使用“搜索建议”或“相关搜索”选项并保留所有返回的查询,无论该工具是否指定建议与第一个单词之间的相关程度。

下面我们列出每个工具的结果数量。此外,我们从Google搜索中为每个第一个单词(国家/地区)提取了“人物搜索”和“相关搜索”,并添加了结果数量,以便为Google提供免费基准。


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**此结果返回超过5000个结果!它被截断为1,001,这是最可行的并按降序排序。

我们编译了每个工具返回的平均关键字数量:


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5.处理数据

然后,我们使用一些语言处理技术将单词转换为它们的根形式(例如,“run”到“run”),删除诸如“a”,“the”和“and”之类的东西,扩展收缩,然后排序单词。

例如,这个过程将“Raleigh中的SEO代理商”变成“代理商Raleigh搜索引擎优化”。这通常会保留重要的单词并对齐它们,以便我们可以比较和删除类似的查询。

然后我们通过将唯一字数除以工具返回的字总数来创建百分比。这应该告诉我们这些工具有多少冗余。

不幸的是,它没有考虑拼写错误,这在关键词研究工具中可能会有问题,因为它们会增加额外的粗俗(u对结果的不必要的,不必要的查询。多年前,有可能在网站页面拼写错误的术语。今天,即使拼写错误,搜索引擎也能很好地理解你输入的内容。


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在下表中,SEMrush的搜索建议具有最高百分比的唯一查询。

这很重要,因为如果1,000个关键字中只有70%是唯一的,这意味着300个关键字对于您正在执行的任务基本上没有唯一值。


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接下来,我们希望了解各种工具如何发现用于查找这些执行页面的查询。我们使用了以前唯一的标准化查询短语,并查看了该工具在其结果中查询的GSC查询的百分比。


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在下面的图表中,请注意每个工具的平均GSC覆盖率。 Moz在这里更高,很可能是因为它为大多数标题条件返回1,000个结果。所有工具的性能都优于Google抓取的相关查询(您可以使用本文末尾的代码执行此操作)。


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输入矢量空间

执行上一次分析后,我们决定将标准化查询短语转​​换为向量空间,以便直观地探索各种工具的变化。

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